Generación automática de estadísticas y vídeos para la mejora deportiva de equipos semiprofesionales mediante IA
Type | Start | End |
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Other | Jan 2023 | Jun 2024 |
Responsible | URL |
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Ferran Marqués |
Description
El objetivo del presente proyecto es dotar al mundo del deporte semiprofesional y amateur de una solución para la creación automática de estadísticas, métricas y resúmenes. Así, este proyecto permitirá a los diferentes actores poner los contenidos audiovisuales en el centro. Para esto, se investigarán soluciones basadas en Inteligencia Artificial que permitan la generación automática de estadísticas, clips de vídeo y resúmenes para la mejora deportiva de equipos semiprofesionales y amateurs. Esta aportación impactará positivamente en el deporte a todos sus niveles, desde entrenadores, analistas, deportistas y aficionados, hasta organismos como clubes, competiciones y federaciones.
Como resultado, se desarrollarán algoritmos de Inteligencia Artificial que permitan generar este contenido estadístico y de vídeo de forma totalmente automatizada y desatendida, sin necesidad alguna de operadores a partir de las grabaciones de entrenamientos y partidos. Dichos algoritmos se diseñarán para analizar vídeos de alta calidad (4K) en tiempo real o para procesarlos a posteriori y estarán basados en tecnologías de deep learning, machine learning, computación de alto rendimiento y computación en la nube. Se hará especial énfasis en las técnicas de reconocimiento de acciones y eventos, detección y seguimiento de múltiples objetos, así como la generación de resúmenes de vídeo.
El alcance de esta investigación será aplicable a multitud de deportes, teniendo en cuenta que cada deporte presenta unas características concretas, por lo que la combinación de modelos de aprendizaje automático variará en función de las características necesarias a detectar.
Collaborators
Josep Ramon Morros | Associate Professor | ramon.morros@upc.edu |
Javier Ruiz Hidalgo | Associate Professor | j.ruiz@upc.edu |