@mastersthesis {xAlfaro11 , title = {Reordenaci{\'o} i agrupament d{\textquoteright}imatges d{\textquoteright}una cerca de v{\'\i}deo}, year = {2011}, month = {01/2011}, abstract = {

La recuperaci{\'o} de v{\'\i}deo a trav{\'e}s de consultes textuals es una practica molt com{\'u} en els arxius de radiodifusi{\'o}. Les paraules clau de les consultes son comparades amb les metadades que s{\textquoteright}anoten manualment als assets de v{\'\i}deo pels documentalistes. A m{\'e}s, les cerques textuals b{\`a}siques generen llistes de resultats planes, on tots els resultats tenen la mateixa import{\`a}ncia, ja que, es limita a avaluar bin{\`a}riament si la paraula de cerca apareix o no entre les metadades associades als continguts. A m{\'e}s, acostumen a mostrar continguts molt similars, donant al usuari una llista ordenada de resultats de poca diversitat visual. La redund{\`a}ncia en els resultats provoca un malbaratament d{\textquoteright}espai a la interf{\'\i}cie gr{\`a}fica d{\textquoteright}usuari (GUI) que sovint obliga a l{\textquoteright}usuari a interactuar fortament amb la interf{\'\i}cie gr{\`a}fica fins localitzar els resultats rellevants per a la seva cerca. La aportaci{\'o} del present projecte consisteix en la presentaci{\'o} d{\textquoteright}una estrat{\`e}gia de reordenaci{\'o} i agrupaci{\'o} per obtenir keyframes de major rellev{\`a}ncia entre els primers resultats, per{\`o} al mateix temps mantenir una diversitat d{\textquoteright}assets. D{\textquoteright}aquesta forma, aquestes t{\`e}cniques permetran millorar els sistemes de visualitzaci{\'o} d{\textquoteright}imatges resultants d{\textquoteright}una cerca de v{\'\i}deo. L{\textquoteright}eina global es dissenya per ser integrada en l{\textquoteright}entorn del Digition, el gestor de continguts audiovisuals de la Corporaci{\'o} Catalana de Mitjans Audiovisuals.




}, url = {http://hdl.handle.net/2099.1/11106}, author = {Alfaro, M.}, editor = {Vives, X. and Xavier Gir{\'o}-i-Nieto} } @mastersthesis {x11, title = {Rich Internet Application for the Semi-Automatic Annotation of Semantic Shots on Keyframes}, year = {2011}, abstract = {

This thesis describes the graphical user interface developed for semi-automatic keyframebased semantic shot annotation and the semantic shot classifiers built. The graphical user interface aims to optimize the current indexation process by substituting manual annotation for automatic annotation and validation. The system is based on supervised learning binary classifiers and web services. The graphical user interface provides the necessary tools to fix and validate the automatic detections and to learn from the user feedback to retrain the system and improve it. Results of the classifiers evaluation, performed using cross-validation methods, show a good performance in terms of precision and recall. The graphical user interface has been described as complete and easy to use by a professional documentalist at a broadcast company.

Interfície web per l{\textquoteright}annotació semi-automàtica de plans semàntics from Xavi Gir{\'o}


}, url = {http://hdl.handle.net/2099.1/13539}, author = {Carcel, Elisabet}, editor = {Xavier Gir{\'o}-i-Nieto and Vives, X.} }