@mastersthesis {xGris-Sarabia, title = {Pyxel, una llibreria per a l{\textquoteright}anotació automàtica de fotografies}, year = {2015}, abstract = {

Tutor:\ Xavier Gir{\'o}-i-Nieto\ (UPC)\ 

Grau: Enginyeria en Sistemes Audiovisuals (4 anys) a l{\textquoteright}Escola d{\textquoteright}Enginyeria de Terrassa (UPC)

Donat que actualment la generació i difusió de contingut multimèdia ha incrementat molt, s{\textquoteright}està fent recerca per trobar eines d{\textquoteright}anotació automàtica o semiautomàtica d{\textquoteright}imatges, sons, vídeos, etc.

Aquest document recull la informació sobre el desenvolupament i funcionament de la llibreria Pyxel, orientada, concretament, a l{\textquoteright}anotació d{\textquoteright}imatges mitjançant la informació visual de la imatge i la informació textual que l{\textquoteright}acompanya, les metadades.

El Pyxel és un conjunt de classes desenvolupades en llenguatge de programació Python per dur a terme una cadena d{\textquoteright}anotació d{\textquoteright}imatges complerta, es a dir, permet l{\textquoteright}extracció de característiques visuals amb descriptors SIFT i l{\textquoteright}extracció de característiques textuals de metadades mitjançant l{\textquoteright}algoritme de processat de text TF-IDF, així com eines per crear ambdós vocabularis. També proporciona eines per l{\textquoteright}entrenament i la detecció d{\textquoteright}un classificador SVM.

Per tal de gestionar les dades de grans volums d{\textquoteright}imatges les eines del Pyxel estan pensades per fer processat d{\textquoteright}imatges en paral{\textperiodcentered}lel, molt útil per aprofitar d{\textquoteright}una manera optima els recursos d{\textquoteright}un servei de computació gestionat amb SLURM.

Qualificaci{\'o} final: A (9/10)

Thesis defence by Irene Gris Sarabia, with Pyxel developer team.

Defensa del Projecte de Fi de Grau de la Irene Gris Sarabia (23 de gener de 2015)
}, keywords = {image classification, python}, author = {Gris-Sarabia, Irene}, editor = {Xavier Gir{\'o}-i-Nieto} }